Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
12+
Закрыть
Авторизация

Публикации

Библиографическая ссылка:
Авдеенко Т. В. , Муртазина М. Ш., Гриф М. Г. О возможностях автоматической обработки текста для построения онтологии требований // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. - 2018. – № 4 (73). – С. 27–46. - DOI: 10.17212/1814-1196-2018-4-27-46.
Подразделение:
Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП)
Авторы:
Муртазина Марина Шамильевна [35384]
Год публикации:
2018
Тип публикации:
Статья в журнале
Индексация:
ВАК
Ссылка на публикацию:
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37096937
Аннотация:
Успех программного продукта зависит от того, насколько он, как инструмент решения различных задач, соответствует потребностям конечных пользователей. Именно поэтому инженерия требований как процесс, в рамках которого происходит извлечение, анализ, спецификация и валидация требований, играет ключевую роль в разработке программных продуктов. Трендами исследований последних лет в области совершенствования процесса инженерии требований являются методы работы с требованиями как с фактами из модели предметной области приложения, а также разработка моделей представления знаний о процессах спецификации требований, о типах требований и критериях качества требований. Наиболее подходящей формой представления таких знаний являются онтологии. В данной статье рассматриваются ключевые особенности онтологического подхода к инженерии требований. При этом внимание сфокусировано на возможностях представления знаний о предметной области программного продукта в форме онтологии, и особенно на исследованиях, направленных на автоматизацию данного процесса. Актуальность разработки подходов к автоматизации построения онтологий из текстов, содержащих требования, обусловливается изменчивостью требований со стороны стейкхолдеров и необходимостью быстрого сопоставления текстов требований с целью выявления концептов предметной области программного продукта и анализа соотношения концептов между собой. Основной задачей настоящей работы является изучение возможностей автоматической обработки текста на русском языке для построения онтологий требований. Рассматриваются инструменты автоматической обработки текста на русском языке, такие как ЭТАП-3, ABBYY Comprenо, Texterra, Томита-парсера, RML (проект AOT). На примере лингвистических инструментов RML и ЭТАП-3 анализируются результаты обработки текстов требований на естественном русском языке.
Вернуться к списку