Кулешова Наталия Владимировна

Подразделение: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП), Кафедра экономики и менеджмента (Э и М)
Авторы: Полетайкин Алексей Николаевич, Кулешова Наталия Владимировна, Кунц Екатерина Юрьевна
Год публикации: 2020
Тип публикации: Патент
Файл: 120352.pdf
Аннотация: Промышленный образец относится к материалам для организации процесса профессионального образования и отражает комплекс процедур организации фонда оценочных средств основной профессиональной образовательной программы. Это многоуровневая система, на каждом уровне которой разворачивается соответствующая ему структура информационных и функциональных блоков в их взаимосвязи с субъектами каждого уровня и между собой. Такая структура является стабильной, что отражено на схеме и воспринимается зрительно и содержательно. Применение схемы заявляемого образца позволит повысить эффективность образовательной организации по временны́м и ресурсным показателям, а также повысить качество подготовки специалистов с позиций государства и рынка труда.
Научный руководитель: Валерий Семенович Канев
Ссылка на публикацию: https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUDE&DocNumber=120352&TypeFile=html

Подразделение: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП), Кафедра экономики и менеджмента (Э и М)
Авторы: Полетайкин Алексей Николаевич, Кунц Екатерина Юрьевна, Кулешова Наталия Владимировна
Год публикации: 2020
Тип публикации: Статья в журнале
Индексация: ВАК, РИНЦ
Файл: stat_idk.pdf
Аннотация: Решается актуальная в данный момент в сфере российского высшего образования задача построения индикаторов достижения профессиональных компетенций с ориентацией на профессиональные стандарты, интересы работодателя и академические возможности вуза. Для решения задачи разрабатывается оптимизационная модель на основе классического генетического алгоритма. Модель формирует субоптимальные решения в виде наборов индикаторов, которые строятся на структуре компетенции и представляют собой ее пересекающиеся подструктуры, стратифицированные по логическому, функциональному и предметному признакам. Полученные индикаторы, в отличие от наборов, получаемых ручным способом, имеют более глубокую семантику, полнее выражают сущность компетенции и обеспечивают диверсификацию индикаторов по предметному признаку.
Ссылка на публикацию: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41830911

Подразделение: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП), Кафедра экономики и менеджмента (Э и М)
Авторы: Шевцова Юлия Владимировна, Канев Валерий Семенович, Полетайкин Алексей Николаевич, Кулешова Наталия Владимировна
Год публикации: 2019
Тип публикации: Статья в журнале
Индексация: ВАК, РИНЦ
Аннотация: В статье предлагается оригинальный математический подход к решению актуальной задачи риск-менеджмента в отношении образовательной деятельности вуза в части обеспечения её качества. В качестве базового метода управления рисками применяется рисковый термометр, идентифицирующий рисковый фон образовательного процесса. Оценивание рисков осуществляется посредством нечёткой композиции полученных температурных данных с нечётким отношением соответствия рисков их ключевым индикаторам. Для построения функции принадлежности рисковой температуры с оптимальными параметрами применяется метод нечёткой кластеризации. По результатам экспертизы на основе температурных данных сформирован оптимальный комплекс мероприятий развития образовательной организации.
Ссылка на публикацию: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41717593