Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Версия для слабовидящих
Закрыть
Авторизация

Пушкарева Галина Витальевна

Нет друзей


Пушкарева Галина Витальевна
Сотрудник

Дата последнего входа: 24.09.2020 10:40:57
Подразделения: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП)
  • Доцент

Контактная информация

E-MAIL:
Общий стаж: 20 лет 8 месяцев
Повышение квалификации: Сибирский университет потребительской кооперации (СибУПК): "Программирование в среде 1С Предприятие" (05.02.2019-18.02.2019)
МУЦПС СибГУТИ: "Система дистанционного обучения (СДО) Moоdle - основа работы в электронно-информационной образовательной среде" (24.09.2018-25.09.2018)
ЧОУ ВО "Сибирская академия финансов и банковского дела": По теме: "Повышение квалификации педагогов профессионального образования и дополнительного профессионального образования". (28.08.2017-22.09.2017)


Ученое звание: Доцент
Ученая степень: Кандидат технических наук
Стаж работы по специальности: 12 лет 5 месяцев
Информация об образовании: Высшее, Инженер-системотехник, НЭТИ, Автоматизированные системы управления.
Преподаваемые дисциплины: Преподаваемые дисциплины
Для создания заметок нажмите Изменить
Пушкарева Г.В. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ МАРШРУТОВ ПОСРЕДСТВОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ // Образование и наука в России и за рубежом. 2020. № 3 (67). С. 96-104.
Подразделение: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП)
Авторы: Пушкарева Галина Витальевна
Год публикации: 2020
Тип публикации: Статья в журнале
Индексация: РИНЦ
Файл: Статья_Пушкаревой_ОНРЗ.PDF
Аннотация: В настоящей работе рассматривается реализация автоматизированного проектирования маршрутов посредством генетического программирования. Задача связана с трудоемким и сложным процессом генерации управляющих программ для станков ЧПУ термической резки металла. Представлены математическая модель задачи маршрутизации для обхода геометрических объектов с внутренними контурами и гибридный генетический алгоритм для осуществления поиска эффективной траектории посредством объединения методологии генетического программирования с традиционными вычислительно-поисковыми процедурами. Создано программное обеспечение для САПР, взаимодействующее с графической базой данных систем. Полученные результаты проведённого исследования позволяют предложить эффективный алгоритм, основанный на бионических принципах, для решения широкого класса задач дискретно-непрерывной структуры.
Ссылка на публикацию: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42601550
Пушкарева Г.В. ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ ОБХОДА ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ // Евразийское Научное Объединение. 2020. № 2-2 (60). С. 121-125.
Подразделение: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП)
Авторы: Пушкарева Галина Витальевна
Год публикации: 2020
Тип публикации: Статья в сборнике (в т.ч. сборники трудов конференций, не тезисы)
Индексация: РИНЦ
Файл: Статья_Пушкаревой_ЕНО.PDF
Аннотация: Рассматривается реализация автоматизированного проектирования маршрутов обхода геометрических объектов посредством технологий искусственного интеллекта. Задача связана с реализацией сложного и трудоемкого процесса генерации управляющих программ для станков ЧПУ термической резки металла. Данная работа направлена на исследование и развитие бионических принципов, моделей и методов, гибридных генетических алгоритмов. Основное отличие предлагаемой методики от известных генетических алгоритмов заключается в использовании новой архитектуры генетического поиска, модифицированных генетических операторов и способов кодировки хромосом. Представлены математическая модель задачи маршрутизации для обхода геометрических объектов с внутренними контурами и гибридный генетический алгоритм для осуществления поиска эффективной траектории посредством объединения методологии генетического программирования с традиционными вычислительно-поисковыми процедурами.
Научный руководитель:
Ссылка на публикацию: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42579226
Все публикации пользователя (2)