Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Версия для слабовидящих
Закрыть
Авторизация

Полетайкин Алексей Николаевич


Полетайкин Алексей Николаевич
Сотрудник

Дата последнего входа: 18.10.2019 01:05:42
Подразделения: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП)
  • Доцент

Контактная информация

Мобильный: +7(918)035-91-79, +7(938)416-05-60
Рабочий телефон: -
Корпус: 1 корпус
Аудитория: 318
E-MAIL:
Skype: polietaikin
Общий стаж: 16 лет 6 месяцев
Повышение квалификации: ФГБОУ ВО "Кубанской государственный университет": "Методика преподавания дисциплин по алгоритмам и структурам данных с использованием языка программирования С++". (10.10.2018-30.10.2018)
ФГБОУ ВО "Кубанской государственный университет": "Использование ИКТ в профессиональной деятельности преподавателя в условиях развития электронной информационно-образовательной среды вуза". (28.09.2018-31.10.2018)
ФГБОУ ВО "Кубанской государственный университет": "Современные асимптотические методы прикладной математики". (15.01.2018-26.01.2018)
МУЦПС СибГУТИ: "Система дистанционного обучения (СДО) Moodle - основа работы в электронно-информационной образовательной среде". (22.11.2016-02.12.2016)
Институт дополнительного профессионального образования факультета бизнеса НГТУ: "Информационно-коммуникационные технологии в проектировании компетентностно-ориентированных образовательных программ". (21.11.2016-30.11.2016)
Институт дополнительного профессионального образования факультета бизнеса НГТУ: "Современные образовательные технологии в практике высшей школы". (24.10.2016-25.10.2016)
МУЦПС СибГУТИ: "Современные информационные технологии в образовании". (01.02.2016-15.04.2016)


Ученое звание: Доцент
Ученая степень: Кандидат технических наук
Стаж работы по специальности: 14 лет
Информация об образовании: Высшее, инженер-системотехник, Донецкий государственный технический университет, Информационные управляющие системы и технологии.
Преподаваемые дисциплины: Преподаваемые дисциплины

Дата и место рождения: 03 мая 1979 года, г. Донецк, Украинская ССР.
Образование: Донецкий национальный технический университет (ДПИ) окончил в 2001 году,
факультет: компьютерных информационных технологий и автоматики, 
специальность: информационные управляющие системы и технологии, 
квалификация: инженер-системотехник.
С 2004 по 2009 год обучался в заочной аспирантуре в Донецком национальном техническом университете на кафедре автоматизированных систем управления.

Повышения квалификации в области компьютерных технологий, образования и прикладной математики (см. выше).

Кандидат технических наук по специальности "Информационные технологии" (2014 г.).

Доцент по специальности "Управление в социальных и экономических системах" (2018 г.).

Профессиональная деятельность: после окончания университета работал электромонтером по ремонту и обслуживанию электрооборудования V разряда в службе АСУТП электросталеплавильного цеха ОАО "Донецкий металлургический завод".

С 2003 по 2008 год работал инженером-программистом в Украинско-Российском СП ООО "Интер-Вест", где осуществлял разработку и сопровождение распределенной АСУП.

С сентября 2005 года перешел на основную работу в ЧВУЗ "Донецкая академия автомобильного транспорта", где по июль 2014 года работал на кафедре специализированных компьютерных систем в должностях ассистента и старшего преподавателя; с июня 2017 года возобновил работу в академии по совместительству в должности доцента кафедры математических методов и автоматизированного проектирования.

С августа 2014 года работаю в СибГУТИ в должности доцента кафедры математического моделирования бизнес-процессов; с сентября 2017 года - по совместительству.

С сентября 2017 года основное место работы - Кубанский государственный университет, г. Краснодар, должность - доцент кафедры информационных технологий.

Общий стаж работы: 16,5 лет, в том числе 14 - педагогический.

Научная продукция: диссертация на тему "Экспертная система поддержки  принятия решений при продвижении компьютерной техники потребителю", защитил в Донецком национальном университете в декабре 2013 года; автор 4 учебный пособий и 126 научных публикаций, в том числе 1 монография, 52 статьи, 66 докладов на конференциях, 7 свидетельств прав автора; ответственный исполнитель НИР "Экспертный модельно-измерительный комплекс объективного оценивания качества освоения образовательной программы по направлению подготовки 21.03.01 "Нефтегазовое дело" (№ госрегистрации АААА-А17-117111450029-4); принял участие в 51 научной конференции, в том числе 29 международных, 10 всероссийских, 19 научно-практических, 11 научно-технических, 8 научно-методических.

Область научных интересов: многопараметрическая оптимизация технологических, организационных и социально-экономических процессов; интеллектуальные системы в образовании, бизнесе и на транспорте; природа человека.

Тематика ВКР: информатизация экономических бизнес-процессов; информатизация и управление в профессиональном образовании; многопараметрическая оптимизация социально-экономических процессов и социально-технических систем; прочее.

Основы программирования на языке С++: учеб.-метод. пособие / авт. В. В. Подколзин, Е. П. Лукащик, Н. Ю. Добровольская, О. В. Гаркуша, С. Г. Синица, А. А. Полупанов, А.Н. Полетайкин, Р.Х. Багдасарян, А. В. Харченко, А. А. Михайличенко, А. В. Уварова − Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2019. − 156 с.
Подразделение: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП)
Авторы: Полетайкин Алексей Николаевич
Год публикации: 2019
Тип публикации: Учебники и учебные пособия без грифа УМО
Файл: CPP_part_1.pdf
Аннотация: Содержит материал об основах программирования на языке С++, а также о базовых аспектах алгоритмизации. Адресуется студентам направления бакалавриата 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», направления бакалавриата 09.03.03 «Прикладная информатика», направления бакалавриата 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», направления бакалавриата 02.03.02 «Фундаментальные информатика и информационные технологии» для изучения практических основ программирования на языках высокого уровня.
Полетайкин А. Н., Шевцова Ю. В., Подколзин В. В., Струкова Е. Г. Математическая модель оценивания качества контактной работы, реализуемой посредством вебинаров в ходе дистанционного обучения // Информатика и образование. 2019. № 7 (306). С. 42–53.
Подразделение: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП)
Авторы: Полетайкин Алексей Николаевич, Шевцова Юлия Владимировна, Струкова Елена Геннадьевна
Год публикации: 2019
Тип публикации: Статья в журнале
Индексация: РИНЦ, ВАК
Файл: ИНФО 7-2019 Полетайкин и др. 42-53.pdf
Аннотация: В статье рассматривается проблема качества контактной работы при реализации обучения с использованием дистанционных образовательных технологий. Для исследования этой проблемы разрабатывается математическая модель оценивания качества контактной работы, реализуемой посредством вебинаров. Проведен анализ задач, возникающих при организации вебинаров, среди которых одной из существенных признана задача определения фактического качества вебинаров, что необходимо для принятия адекватных управленческих решений по его повышению. Для решения этой задачи было выявлено 3 группы факторов, определяющих качество дистанционного обучения в целом: качество образовательного контента, профессионализм преподавателей, взаимодействие педагога и обучающегося. Исследование качества вебинаров, проведенное авторами в СибГУТИ в 2018 году позволило определить и формализовать 31 показатель качества вебинара и 7 показателей компетентности ведущего, на основе которых разработана математическая модель, позволяющая осуществить групповое экспертное взвешивание и оперативное оценивание указанных показателей, тем самым реализовать интегрально-дифференциальный подход к оцениванию отдельных аспектов качества контактной работы в форме вебинара. Также предложены математические решения по повышению эффективности реализации модели за счет применения к процедуре оценивания большей части показателей метода нейронных сетей, позволяющего получать адекватные оценки показателей без участия экспертов.
Полетайкин А.Н., Подколзин В.В., Кулешова Н.В., Кунц Е.Ю. Нечеткая дескрипторная модель оценивания выраженности индикаторов достижения компетенций // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологи. 2019 г. – №3 (47). С. 55-69.
Подразделение: Кафедра математического моделирования бизнес-процессов (ММБП), Кафедра экономики и менеджмента (Э и М)
Авторы: Полетайкин Алексей Николаевич, Кулешова Наталия Владимировна, Кунц Екатерина Юрьевна
Год публикации: 2019
Тип публикации: Статья в журнале
Индексация: РИНЦ, ВАК
Файл: Article002.pdf
Аннотация: В статье представлен математизированный подход к построению дескрипторной модели компетенции. Последняя рассматривается, как структура результатов обучения типа «знать», «уметь», «владеть», на которой определены индикаторы достижения компетенции. Дескрипторы индикаторов достижения компетенций рассматриваются как триада «Эпитет», «Активность», «Объект контроля» и формализованы на структурном уровне как нечеткие характеристики сформированности компетенции в привязке к результатам обучения и проверяющим контрольным заданиям при помощи аппарата нечеткой логики. Исходные данные формируются на основе экспертных суждений преподавателей, ответственных за контрольное испытание. Процедура оценивания формализована как система нечеткого вывода, конфигурируемая этим же преподавателем. В модели используются классические механизмы нечеткой логики, исторически получившие наиболее широкое применение в системах нечеткого вывода и апробированные на задачах нечеткого управления в разных областях. В задаче оценивания сформированности компетенций на основе ее дескрипторной модели технология нечеткого вывода применяется впервые. Рассмотренный пример демонстрирует применение дескрипторной модели, состоящей из 9-ти нечетких продукционных правил, использующих 6 входных нечетких переменных, для оценивания выраженности экспериментального индикатора достижения компетенции. Результаты проведенного исследования позволяют сделать заключение о возможности алгоритмизации данной модели и ее применения для автоматизированной разработки оценочных средств, а также процедуры оценивания этой выраженности индикаторов достижения компетенций.
Все публикации пользователя (130)